7 fallgropar som gör att ditt AI-projekt stannar vid en pilot

7 fallgropar som gör att ditt AI-projekt stannar vid en pilot

De flesta AI-projekt faller inte på tekniken utan på organisationen runtomkring. Utan tydliga mål, ren data och rätt förväntningar riskerar satsningen att fastna som dyrbara pilotprojekt utan värde.

 

Här är de 7 största fallgroparna att undvika:

1. Otydliga mål – ingen koppling till affärsnytta.
2. Dålig datakvalitet – även den bästa modellen blir värdelös.
3. Fel förväntningar – ledningen hoppas på mirakelresultat.
4. Brist på kompetens – AI-expertis och domänkunskap saknas i samma team.
5. Silos och kommunikationsproblem – IT, verksamhet och leverantörer jobbar inte ihop.
6. Teknisk skuld – gamla system gör det omöjligt att skala.
7. Svag förändringsledning – organisationen är inte redo för nya arbetssätt

Läs hela artikeln >>

Kontakta gärna Tech Relations om du är konsult eller har konsultbehov i Stockholm. Vi har +3000 anslutna konsulter och arbetar med 14 olika kunder.